阿里云服务器部署 OpenClaw 与 Gemini API 教程

更新至：2026-03-03

第一步：服务器选购与系统初始化

服务器配置

• 地域选择：首选 Singapore (新加坡) 或 Hong Kong (香港)。新加坡节点的 Google API 连接稳定性最高。
• 配置选择：2 vCPU / 2GB / 50GB SSD，$5.6/月。
• 系统镜像：选择 Ubuntu 22.04 LTS（这是 OpenClaw 兼容性最好的系统）。

开启防火墙（关键步骤）

• 购买后进入实例管理页，点击左侧 [安全] -> [防火墙]：
• 点击 [添加规则]。
• 端口范围填写 8000（OpenClaw 面板端口）。
• 再次点击 [添加规则]，放行 443 和 80 端口。

第二补：部署 OpenClaw 镜像环境

通过 SSH 连接到你的服务器，依次执行以下经过验证的安装脚本：

# 1. 安装基础 Docker 环境
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker

# 2. 创建 OpenClaw 专用持久化目录
mkdir -p /opt/openclaw/data

# 3. 拉取并启动 OpenClaw 容器
# 这里将宿主机 /opt/openclaw/data 映射到容器内部，防止重启后配置丢失
docker run -d \
  --name openclaw \
  --restart always \
  -p 8000:8000 \
  -v /opt/openclaw/data:/app/data \
  openclaw/openclaw:latest

第三步：获取 Gemini API 密钥

• 访问 Google AI Studio。
• 使用 Google 账号登录后，点击左侧菜单栏的 "Get API key"。
• 点击 "Create API key in new project"。
• 复制该密钥：它类似于 AIzaSy...，请保存在记事本中。

第四步：创建并对接 Telegram 机器人

创建BOT

• 打开 Telegram，搜索并私聊 @BotFather：发送 /newbot。
• 设置机器人昵称、用户名。
• 保存生成的 HTTP API Token。

在 OpenClaw 中绑定 BOT

• 浏览器访问 http://你的服务器IP:8000，登录后进入 [系统设置]：
• 在 LLM 配置 处选择 "Gemini"，填入第三阶段获得的 API Key。
• 在 机器人接入 处选择 "Telegram"，填入刚才获得的 Token。
• 击“保存并重启服务”。

第五步：实战指令——让 AI 自动写程序

现在，你的 Telegram 机器人已经具备了“读写代码并执行”的权限。你可以尝试发送以下指令：

AI 的执行逻辑：

• Gemini 接收到语义，生成 Python 源码。
• OpenClaw 接收到源码，调用本地 Python 环境创建文件。
• 执行并反馈：AI 会在 TG 窗口回复：“程序已编写并保存，是否需要我现在就运行它？”